Le SoC AXERA AX620A 4K AI offre jusqu'à 14,4 TOPS pour les applications de vision par ordinateur

May 16, 2023

AXERA AX620A est un SoC IA hautes performances et faible consommation avec un processeur Arm Cortex-A7 quadricœur et un NPU de 14,4TOPs @ INT4 ou 3,6TOPs @ INT8 légèrement inférieur à l'Amlogic A311D, et principalement utilisé pour la vision AI. applications.

Avec une puissance de calcul élevée et des capacités de traitement d'image intégrées, l'AX620A peut prendre en charge un large éventail de charges de travail d'IA. Il offre également une faible consommation d'énergie avec une faible consommation en veille et un réveil rapide, de sorte que la puce peut être intégrée dans des produits alimentés par batterie.

Spécifications AXERA AX620A :

AXERA a développé en interne la technologie de traitement d'image AI ISP avec la combinaison du FAI et du NPU améliorant les performances et les fonctionnalités par rapport aux FAI plus traditionnels. L'AI ISP de l'AX620A est censé atteindre une « excellente qualité d'image » dans les environnements à faible luminosité et obtient une faible consommation d'énergie d'environ 1 watt, et il peut être intégré à d'autres puces Edge AI. Attendons voir.

Nous avons trouvé ce qui semble être la carte de développement officielle de l'AX620A dans un article publié sur Baidu, qui est livré avec 2 Go de RAM et 8 Go de flash eMMC et offre une gamme de ports, notamment Gigabit Ethernet, deux interfaces MIPI CSI, une interface d'affichage MIPI DSI jusqu'à 4Kp30, deux relais, deux interfaces RS485, et plus encore. Ce qui n'est pas montré dans cet article, c'est le support logiciel, mais le GitHub d'AXERA contient du code avec des exemples de pipeline du FAI, de l'image, du NPU et d'autres modules de l'AX620A, ainsi qu'un exemple de code pour la vision par ordinateur. Le SDK AX620A est basé sur Debian 11 Linux.

Vous pouvez également visiter la page du produit pour obtenir plus d'informations, mais il n'y a que quelques détails au-delà des spécifications matérielles.

Li Zexi est devenu rédacteur à temps partiel pour CNX Software en 2022 et travaille comme ingénieur logiciel dans une société de logiciels embarqués en Chine. Il est passionné par le développement embarqué et l'Internet des objets depuis de nombreuses années, avec une vaste expérience de l'industrie et une vision nouvelle et unique !

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